Cognición, neurociencia y aprendizaje. El adolescente en la educación superior

comportamiento del sistema que vendría a actuar como el motor de inferencia de los sistemas expertos. La idea principal es potenciar la capacidad de adaptación de los STI a las características del alumno, creando modelos probabilísticos que representen los estados por los que el alumno va pasando en su aproximación al conocimiento que se desea que obtengan. Estos modelos se basan principalmente en lógica difusa y en las redes bayesianas con el fin de modelar estados aproximados, ya que los estados absolutos no sirven para este tipo de modelos (Sampson y otros, 2012). Las investigaciones de la inteligencia artificial sobre sistemas de aprendizaje colaborativo buscan desarrollar